购物商城的商品推荐方法和装置

本公开提供购物商城的商品推荐方法和装置。商品推荐方法包括：接收第一图像数据和第一文本数据；基于第一图像数据和第一文本数据，输出第二图像数据；响应于针对第二图像内容的预设操作，生成第三图像数据；以第一图像数据和第一文本数据为输入，以第三图像数据为输出，以最小化损失函数为监督网络，对深度神经网络进行训练；利用经训练的深度神经网络，以第四图像数据和第二文本数据为输入，输出第五图像数据。本公开的购物商城的商品推荐方法通过接收用户上传的场景图像数据，可以智能地帮助用户推荐目标商品，并且该目标商品以内容块的形式显示在用户上传的图像上，让用户能够更真实地看到所购商品与场景的匹配度，提升用户的购物体验。