摘要
本发明涉及一种用于食材高度测量的深度补全方法及烹饪设备,属于烹饪技术领域,该方法包括:向深度补全模型中输入待补全的深度图,通过多个并行分支提取第一特征、第二特征,基于第一特征与第二特征拼接后得到中间特征图,再将中间特征图输入通道注意力模块,得到补全的深度图,基于补全的深度图得到烤盘被待测食材遮挡部分的深度值D2,通过将深度值D2与深度值D1作差以获得待测食材的高度;本申请通过第一类分支以扩大感受野,同时通过第二类分支以提取烤盘缺失区域附近的细微特征,基于上述两种特征作为深度补全参考以提高补全的深度图的精度,进而精准计算食材的高度,以实现烹饪设备精准配置烹饪参数的目的。
技术关键词
深度补全方法
深度图
图像分割模型
分支
烹饪设备
注意力
图像采集设备
加热组件
Sigmoid函数
图像分割算法
空洞
通道
烹饪食材
内胆
输出特征
模块
箱体
存储器
控制器
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光学非接触式
微运动
健康监测系统
多模态
运动场
三维医学影像
模型构建方法
分支
并行处理架构
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图像识别模型
监控设备
图像分割模型
全局路径规划方法
节点
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定义
医学图像分割方法
采集医学图像数据
上采样
分支
笛卡尔坐标系