摘要
本发明公开了一种无人飞行器飞行状态分析方法,涉及无人机技术领域,飞行状态分析方法步骤为:在无人飞行器关键部位部署多类传感器,实时采集飞行时的加速度、角速度和气压数据,所述传感器包括:加速度传感器、陀螺仪和气压传感器;对传感器进行静态和动态校准,运用数据融合算法处理加速度数据,利用四元数法处理陀螺仪数据。本发明提出的无人飞行器飞行状态分析方法能够实时、准确地采集并分析无人飞行器在飞行过程中的关键数据,从而实现对飞行状态的全面监控,数据经过算法处理,提高了飞行高度、姿态、航向参数的测量精度,有效补偿了环境因素对GPS定位和空速测量的影响,进一步提升了飞行性能和能源利用效率。
技术关键词
状态分析方法
无人飞行器
陀螺仪数据
分析飞行器
空速传感器
气压传感器
数据融合算法
理想气体状态方程
湿空气
故障恢复策略
飞行状态数据
磁力计
分析发动机性能
多轴加速度传感器
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹生成方法
深度学习智能算法
飞行器控制系统
粒子群优化算法
PID控制算法
视频防抖系统
稳定视频
相机旋转
矩阵
特征点集合
传感设备
数据融合算法
后台服务器
磁力计
陀螺仪数据
可重构方法
多传感器融合
运动
角度传感器
实时监测数据