摘要
本发明涉及油品分类领域,尤其涉及一种非线性编码算法及其在油品分类系统中的应用方法。本发明利用420nm紫外激光源照射油品,测取油品在激发波长下的发射波长光谱数据,对测得数据进行归一化处理;对归一化后的数据进行切片处理,得到预设长度的一维数据,且对筛选出的一维数据进行采样重构,得到数据矩阵L;对数据矩阵中的每个元素进行分段非线性放缩处理,重构后得到矩阵R;对矩阵R进行处理,得到新矩阵;对新矩阵进行归一化处理,将所有元素映射到对应颜色区间,生成二维编码图像;将其送入SVM分类器中,实现对油品的分类。本发明提高了编码结果对于值较小数据的敏感度,提升了图像编码算法应用于油品识别的效果。
技术关键词
分类系统
矩阵
非线性
数据
重构
SVM分类器
元素
图像编码算法
激光源
波长
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