摘要
本发明涉及医疗信息系统技术领域,特别是智能化胃肠道术后并发症预警系统及其方法,包括:数据采集模块,数据预处理模块,与数据采集模块通信连接,深度学习模型模块,与数据预处理模块通信连接,知识蒸馏模块,与深度学习模型模块通信连接,用于:将专家知识融入混合深度学习模型;生成轻量化的预测模型;动态权重调整模块,与深度学习模型模块和知识蒸馏模块通信连接;多任务学习模块,与深度学习模型模块通信连接;预警输出模块,与知识蒸馏模块和多任务学习模块通信连接,用于:基于轻量化预测模型的输出结果,生成并发症风险预警;通过可视化界面展示预警结果及解释性分析,不仅提高了预警的准确性,还为医生提供了更全面的患者状态评估。
技术关键词
术后并发症
模块通信
混合深度学习模型
预警系统
数据采集模块
数据采集单元
多任务
可视化界面
风险
蒸馏
输出模块
LSTM神经网络
系统监控模块
深度学习特征
电子病历数据
生命体征参数
医疗信息系统
系统为您推荐了相关专利信息
效益计算方法
配电系统
功率稳定
场景
多时间尺度
识别预警方法
电网设备缺陷
数字孪生模型
设备运行数据
卡尔曼滤波技术
TOF传感器
控制单元
控制系统
执行机构
传感器模块
数据分析模块
分析单元
指标
控制人机交互
大数据