摘要
本申请涉及一种基于多模态特征的微笑状态识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集被试者在预设阶段的多特征信息,其中,预设阶段包括被试者处于目标气味环境之前的基线阶段、之时的刺激阶段以及之后的恢复阶段,多特征信息包括面部图像、脑电图信号、人体姿态信息和声音信号;然后根据对不同阶段的多特征信息依次进行人脸关键点识别、法令纹区域识别、脑电图信号特征识别、人体姿态关键点识别和声音特征识别,得到各个微笑状态得分,接着根据各个微笑状态得分进行特征融合,得到目标微笑状态得分。本申请能够在处于目标气味环境不同阶段中,准确识别出被试者是否处于微笑状态,从而准确评估出目标气味对应产品的使用效果。
技术关键词
人脸关键点识别
状态识别方法
阶段
多模态特征
多特征信息
人体
面部
图像块
眼睛
特征点
声音特征识别
信号特征识别
身体
姿态估计算法
状态识别装置
纹理特征
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