考虑恶劣天气下光伏出力不确定性的电网日内调度优化方法

本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种考虑恶劣天气下光伏出力不确定性的电网日内调度优化方法，该方法使用了A2C算法框架、知识迁移技术对恶劣天气下光伏出力不确定性的电网调度问题进行求解和优化。首先确定电网日内调度的序贯决策过程并建立数学模型，然后确定电网日内调度优化目标及约束条件；其次使用CGAN场景生成方法生成训练样本，并用A2C算法框架来优化能够适应多种源荷场景的调度智能体。最后使用迁移学习来对特定日内调度智能体的优化进行改进，解决了大规模光伏接入电力系统中其预测数据的准确性对电网的稳定运行造成很大的影响的问题，保证电网在安全的前提下较为经济的方式运行。