摘要
本发明公开了一种火电供热控制方法及系统,属于火电供热控制技术领域,其具体包括:采用BIC准则筛选火电供热系统运行数据特征,通过动态聚类生成带标签的工况特征库;运用贝叶斯变点检测实时监测数据分布变化,识别工况突变点,结合在线贝叶斯推断更新岭回归参数;利用latent因子建模分离多变量趋势与噪声,构建岭回归和汽轮机热耗率模型,并引入物理约束建立设备参数与健康状态映射;通过分层控制策略融合两模型,基于熵权法和多目标优化函数确定最优权重;实时采集运行数据,匹配工况特征库,由优化融合模型生成控制策略,最后采用PID自适应控制算法调节执行机构开度,实现了火电供热系统高效、稳定、智能控制。
技术关键词
供热控制方法
汽轮机热耗率
工况特征
供热系统
火电
分层控制策略
调节执行机构
高斯混合模型
供热控制系统
指标
数据
设备运行参数
实时监测系统
模型更新
带标签
残差矩阵
供热控制技术
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贝叶斯信息准则
集中供热系统
高斯混合模型
序列
聚类方法
电力电量平衡计算方法
火电
变时间尺度
训练深度神经网络
机组运行约束
分布式储能
优化调度模型
优化调度方法
计划
抽蓄机组
多阶段
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识别供热系统
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计算机可执行指令