一种基于神经网络的HEMP双指数函数参数估计方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经网络的HEMP双指数函数参数估计方法
申请号:CN202510109966
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120217824A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于神经网络的HEMP双指数函数参数估计方法,属于电磁兼容技术领域,解决HEMP双指数函数参数估计精度低的技术问题,其估计方法包括建立HEMP物理参数与数学参数对应的样本、设定神经网络的输入参数、设定神经网络的输出参数、神经网络训练数据、双指数函数参数估计的步骤。该发明用于HEMP数值模拟以及HEMP模拟器设计。
技术关键词
参数估计方法 数学 模拟器 神经网络训练数据 双指数函数 电磁兼容技术 脉冲 样本 物理 训练集 波形 数值 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数学数据运算处理的数据模型构建及仿真方法
物理系统 量子退火算法 仿真方法 数学 条件生成对抗网络
2
一种高海拔地区低排放的隧道电气化设备协作组织方法
设备运行参数 电气化设备 设备控制系统 通风设备 高海拔
3
一种三自由度并联机器人轨迹跟踪方法及系统
轨迹跟踪方法 并联机器人 机器人末端执行器 视觉传感器 优化控制策略
4
一种基于深度学习的宠物犬情绪识别方法及系统
宠物情绪识别 情绪识别方法 多模态特征 融合特征 深度学习模型训练
5
一种面向多式联运的铁路冷链动态服务网络设计方法
动态服务网络 冷藏集装箱 铁路冷链物流技术 求解算法 服务网络结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号