一种基于机器学习并融合精确水汽压微分方程的热带气旋水汽质量变化计算评估方法、介质及程序产品

本发明公开了一种基于机器学习并融合精确水汽压微分方程的热带气旋水汽质量变化计算评估方法、介质及程序产品，属于气象科学与数值计算技术领域，包括构建考虑比湿非线性作用的精确水汽压微分方程、建立单位面积空气柱水汽质量变化计算模型、获取热带气旋区域的气象数据、动态追踪热带气旋并确定计算区域、构建关于热带气旋水汽质量计算评估的多层卷积神经网络模型并分层计算评估不同高度层的水汽质量变化以及输出水汽质量变化的计算评估结果等步骤。本发明通过引入比湿非线性作用，能够更准确地反映大气中水汽分布的非均匀性，从而提高水汽质量变化计算的精度，为热带气旋路径预测、强度模拟及数值模式优化提供关键技术支持。