基于大模型的多模态审计方法

本发明涉及审计技术领域，提出了基于大模型的多模态审计方法，通过全面的数据采集和预处理，确保了数据的质量和一致性，利用CNN、NLP等技术对图像、文本和数值数据进行特征提取，实现了多模态数据的深度融合与分析，通过疑点挖掘、知识图谱关联分析和情感分析，深入揭示了数据中的异常模式和潜在关系，因果溯源模型的应用，进一步明确了特定场景中的因果关系和影响因素，最终，生成的审计报告内容详实、结构清晰，通过数据可视化增强了报告的说服力，该方法提高了审计的准确性和效率，为审计决策提供了有力支持通过上述技术方案，解决了现有技术中的准确性不足和效率低问题。