基于深度神经网络的人脸检测方法及设备

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基于深度神经网络的人脸检测方法及设备
申请号:CN202410931068
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118470782B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于深度神经网络的人脸检测方法及设备,采用描述子挖掘算法实现人脸检测和文本生成。算法训练时,依据获取无先验信息的人脸训练图像和描述训练文本,以及依据面部描述子与对应的真训练文本描述子确定第一代价值,依据文本描述子和对应的真训练面部描述子获取第二代价值,以依据第一代价值和第二代价值对描述子挖掘算法完成训练,基于描述子挖掘算法挖掘得到的近似的人脸图像对应的面部描述子能和近似的描述文本对应的文本描述子进行适配,在没有先验信息的前提下对描述子挖掘算法进行训练,使获得的描述子挖掘算法挖掘到的面部描述子和文本描述子的匹配不过于严苛,降低训练难度,克服算法训练成本高,速度慢,响应延迟的问题。
技术关键词
挖掘算法 面部 文本段落 图像 人脸检测方法 深度神经网络 评估算法 指标 语义 处理器 计算机设备 存储器 模板 误差 分块 关系 参数
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