一种多模态融合癌症生存期预测系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态融合癌症生存期预测系统及存储介质
申请号:CN202510110199
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119943430A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多模态学习领域,具体是一种多模态融合癌症生存期预测系统及存储介质,存储介质中的计算机程序执行以下步骤:获取癌症患者的临床数据、全切片病理图像和基因数据;根据全切片病理图像和基因数据,获得图像特征数据和基因特征数据;对图像特征数据和所述基因特征数据进行特征融合获得融合特征数据;引入生存预测分类器,根据所述融合特征数据、所述图像特征数据和所述基因特征数据,利用所述生存预测分类器构建损失函数;构建生存预测模型,利用所述临床数据、所述全切片病理图像和所述基因数据对所述生存预测模型进行训练和评估,通过所述损失函数调整所述生存预测模型的参数。本发明解决了涉及多模态预测患者生存时间不准确的问题。
技术关键词
图像特征数据 基因 融合特征 可读存储介质 分类器 多模态 切片 前馈神经网络 计算机 预测系统 图像编码器 患者 注意力机制 输入设备 跨模态 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
答案质量的评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品
答案 查询意图 关键词 数据查询技术 表格
2
一种用于微流控微滴阵列荧光比例信息统计的方法及装置
荧光 分水岭分割算法 场图像 二值化图像 标记
3
足式巡检机器人的控制方法、装置、设备和存储介质
巡检机器人 节点 计算机程序产品 计算机设备 巡检场景
4
一种基于长尾数据的图像检索方法、终端设备及介质
图像检索方法 图像匹配 特征提取模块 检索图像 训练集
5
锅具的当前温度预测方法、装置、电子设备和存储介质
防干烧探头 温度预测方法 训练神经网络模型 计算机可执行指令 输入神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号