摘要
本申请公开了一种动态手势识别方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取包含动态手势的待识别视频,对待识别视频进行关键帧提取得到目标关键帧;将所述目标关键帧输入至目标双路径网络,得到所述目标双路径网络内慢速通道输出的第一特征信息,以及所述目标双路径网络内快速通道输出的第二特征信息;其中,所述慢速通道的卷积层为基于级联小卷积核构建的,所述快速通道的卷积层为基于3D深度可分离卷积构建的;利用注意力模块对所述第一特征信息和所述第二特征信息进行特征权重分配和特征融合,得到融合后特征,以便分类器根据融合后特征利用进行手势类型识别。能够降低计算成本,提高识别速度和准确性。
技术关键词
动态手势识别方法
双路径网络
关键帧
注意力
动态手势识别装置
通道
视频
极值
子模块
级联
分类器
存储计算机程序
特征提取模块
人工智能技术
聚类
可读存储介质
处理器
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