基于深度学习与特征融合的山火监测方法及装置

本申请涉及一种基于深度学习与特征融合的山火监测方法及装置，尤其涉及计算机视觉技术领域。包括：获取林区视频图像数据；基于轻量化深度学习模型对预处理后的林区视频图像数据进行初步识别，以获取疑似山火信息和目标特征；其中，轻量化深度学习模型是基于注意力机制的卷积神经网络模型经过压缩和优化后得到；结合疑似山火信息，对融合后的目标特征进行二次识别，以检测火灾事件和对应的着火点地理坐标。本申请引入注意力机制，更加关注山火火焰和烟雾的关键特征，从而能够更加准确地识别山火，尤其是早期的小火或烟雾，提高了山火监测的精度。