摘要
本发明公开了一种基于高效核电厂工单处理算法的方法及系统,涉及核电厂生产管理技术领域,包括,接收数据构成第一数据集;对第一数据集进行初步评估,筛选出第一工单对象,执行深度特征提取,抽取出第一样本;对第一工单对象和第一样本进行分析,量化并调整第一工单对象;验证第一工单对象的异常工单标识,并自动发出报警信息。本发明所述方法减少了人工筛选的时间和错误,加快了异常工单的识别速度,量化异常程度并自动调整优先级;降低了核电站运行中的安全风险,多维度统计分析排除偶然事件,避免了对低风险工单的过度关注,合理分配了有限的人力资源;在提升核电站工单处理效率的同时,增强了核电站的安全性和可靠性。
技术关键词
深度特征提取
对象
数据库管理系统
实时监控系统
算法
工单系统
数据分析模块
历史工单数据
数据采集模块
核电站
样本
标识
处理器
计算机设备
高风险
可读存储介质
存储器
序列
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
配电箱
暂态故障
多尺度模糊熵
信号特征提取
监督管理方法
局部色调映射
图像
反射率
建筑施工管理
SCD文件
文件解耦方法
社区发现算法
校核工具
网络
安卓系统
设备运行状态
事件监听器
脉冲型
物理按键