摘要
本发明公开了一种用于骨科护理的骨折智能辅助监测系统,包括如下步骤:系统通过多模态传感器采集骨折患者的力学参数、运动轨迹数据及生物信号,并利用深度学习算法对数据进行智能分析,生成骨折状态的诊断结果和恢复趋势预测数据;低功耗无线通信模块实现诊断数据的实时传输,同时支持远程系统参数调整;个性化护理方案生成模块基于患者生物力学模型和诊断结果,通过优化算法生成康复计划、负载调整策略和辅助装置配置方案;自适应反馈调节模块动态调整数据采集策略和处理参数,确保系统对患者状态的实时响应能力。本发明适用于智能辅助监测技术领域,可实现骨折患者的实时监测、智能诊断和个性化康复指导。
技术关键词
智能辅助监测
生物力学模型
个性化特征
状态诊断
数据处理模块
诊断模块
多模态传感器
数据采集策略
康复需求
低功耗
骨折患者
远程监控终端
光纤布拉格光栅传感器
信号
动态
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