基于Gabor调制编码改进U-Net的OCTA视网膜血管分割方法

本发明公开了基于Gabor调制编码改进U‑Net的OCTA视网膜血管分割方法，包括使用Gabor滤波器对初级视皮层简单细胞进行建模，形成融合边缘特征的Gabor卷积通路，辅助卷积通路完善特征提取，在同一Gabor尺度上，首先利用四个方向的Gabor卷积核对特征图进行轮廓信息提取，得到不同层次的纹理特征以弥补血管连接处和中央凹区域的边缘特征；然后将上述特征进行整合处理，即按照维度堆叠；再将整合后的特征进行重复提取，即使用1×1卷积浓缩边缘特征；最后实现同普通卷积编码通路可相互联系，即实现了通过最大池化操作增强不同尺度特征图之间的相互联系，补充边缘特征，放大血管和背景的差异性。