一种脑肿瘤区分模型的构建方法

本发明涉及医学数据处理技术领域，具体提供了一种脑肿瘤区分模型的构建方法，该方法基于脑‑肿瘤交界区(BTI)构建了一个影像组学模型，该模型能够有效区分胶质母细胞瘤(GBM)和孤立性脑转移瘤(SBM)；GBM和SBM在主观的影像特征上存在显著重叠，而本发明构建的基于影像组学的脑肿瘤区分模型有效弥补了主观判断可能导致的不确定性，本发明提供的基于BTI区域的逻辑回归模型具有高预测能力和临床实用性，为临床诊断提供了重要的辅助工具，并显著提高了诊断准确性。