基于量子芯片噪声向量的量子神经网络分布式部署方法

本发明公开了基于量子芯片噪声向量的量子神经网络分布式部署方法，该方法利用原始门累计错误率和每层的交换门累计错误率构建的噪声向量不仅考虑了量子芯片噪声大小，还考虑了不同拓扑结构的额外噪声的影响，本发明利用噪声向量量化量子芯片间的相似度，以确保相似度较高的量子芯片能够更好的进行协作，同时，本发明将当前量子芯片和相邻接的量子芯片构成一组量子芯片，每组量子芯片共享梯度，从而能够充分利用相似量子芯片的并行性，提高准确性。