一种基于无人机多模态遥感的作物养分实时智能评估方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于无人机多模态遥感的作物养分实时智能评估方法。包括：对作物进行多维度数据采集，得到多维度作物数据，对多维度作物数据进行预处理，得到预处理后的多维度作物数据；利用多尺度自适应非线性数据融合算法对预处理后的多维度作物数据进行数据增强融合处理，得到增强融合后的作物数据；基于增强融合后的作物数据，引入动态自适应耦合评估算法对作物养分进行初步评估，得到初步评估结果，再结合环境数据进行评估，得到最终的作物养分评估结果，并将最终的作物养分评估结果与判定阈值进行比较。解决了在多变的农业环境中，对作物养分实时评估的准确率和效率较低的技术问题。