基于协同学习与动态加密的隐私数据分析方法及系统

本发明提供基于协同学习与动态加密的隐私数据分析方法及系统，涉及隐私技术领域，包括接收多个参与方的原始数据，每个参与方的原始数据均为初始加密状态；利用动态加密密钥对每个参与方的原始数据进行二次加密，得到二次加密数据；将所述二次加密数据输入至预设的协同学习模型中，利用同态加密下的安全计算协议，结合各参与方的动态加密密钥对所述协同学习模型进行解密，得到可供各参与方使用的隐私保护分析模型；在进行数据分析时，利用所述隐私保护分析模型对输入的待分析数据进行处理，并通过可验证计算技术确保分析过程的正确性；基于预定义的访问控制策略，仅向相应的参与方返回其有权访问的分析结果。