基于图形搜索训练的Q-learning路径规划方法及系统

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基于图形搜索训练的Q-learning路径规划方法及系统
申请号:CN202510112188
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119962789A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图形搜索训练的Q‑learning路径规划方法,包括:使用图形搜索方法在环境地图中找到路径并根据所述路径,创建第一Reward矩阵;初始化Q矩阵并使用所述第一Reward矩阵预训练所述Q矩阵第一预设次数;根据环境地图创建第二Reward矩阵并使用所述第二Reward矩阵继续训练所述Q矩阵第二预设次数;使用所述Q矩阵寻找路径并判断寻找到的路径质量是否为最优路径,若是,则结束路径规划,若否,则返回使用所述第二Reward矩阵重新训练所述Q矩阵。本发明的一种基于图形搜索训练的Q‑learning路径规划方法,能够无需对标准算法进行修改,并且能够减少训练所需的时间,从而减少路径规划的总时间。
技术关键词
路径规划方法 矩阵 搜索方法 地图创建 广度优先搜索算法 深度优先搜索算法 单源最短路径 启发式搜索算法 路径规划系统 图像搜索 障碍物 方程 拐角 模块 因子 代表
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