一种智慧电厂中恶意软件的分类及溯源方法、设备及存储介质

本申请公开了一种智慧电厂中恶意软件的分类及溯源方法、设备及存储介质；该方法包括采用深度学习技术中的BERT模型和CNN模型，综合考虑API调用序列的静态元素信息和上下文时序信息，提取超长API调用序列文本的语义特征，以提高对恶意软件的多分类检测精度。本申请中，采用深度学习技术中的BERT模型和CNN模型，综合考虑API调用序列的静态元素信息和上下文时序信息，具有提高多分类检测精度、增强溯源能力、适应性和可扩展性强以及提升电厂网络安全防护水平等优点。