摘要
本申请实施例公开了一种燃料电池故障诊断方法、设备及介质,属于燃料电池技术领域,解决在历史数据没有完全覆盖所有故障的情况下,燃料电池故障诊断准确率较低的问题。包括,对预置样本燃料电池阻抗数据对应的二维阻抗谱进行循环周期维度增加处理,得到三维阻抗场;对三维阻抗场进行数据拟合生成镜像阻抗场,通过交错学习方法对镜像阻抗场进行训练,得到交叉学习阻抗场扩展模型;将待测燃料电池的阻抗谱输入交叉学习阻抗场扩展模型,生成生命周期阻抗场;对待测燃料电池生命周期阻抗场进行坐标平面投影处理,得到阻抗密度图;对阻抗密度图进行分类,以确定出待测燃料电池的故障信息。通过上述方法提高故障诊断的准确率。
技术关键词
线性回归模型
电池阻抗谱
学习方法
元件
周期
镜像
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
样本
参数
数据
阻抗变化趋势
故障诊断设备
密度
燃料电池技术
计算机程序指令
差值方法
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
基因敲除小鼠模型
野生型小鼠
引物
序列
模型小鼠
分布式新能源接入
监测方法
异常数据
LSTM模型
电网系统优化
熔盐储能系统
多元耦合储能系统
智慧监控系统
模糊控制算法
生物质气化炉