摘要
本申请公开了一种多模态大模型的自动测试评估构建方法及相关装置,涉及多模态大模型技术领域,用于检测多模态大模型的性能优劣。本申请的多模态大模型的自动测试评估构建方法包括:获取样本数据;构建对抗网络架构;将样本数据输入对抗网络架构进行训练,获得目标测试数据;判断目标测试数据与预先设置的区块链数据库中的数据是否重复;若否,则将目标测试数据存储至区块链数据库;在预先创建的知识图谱中定位起始节点和目标应用场景对应的任务节点;根据起始节点和任务节点获取目标测试指标,并根据目标应用场景对目标测试指标分配权重;将目标测试数据输入多模态大模型进行测试,获得测试结果;根据测试结果和目标测试指标生成评估报告。
技术关键词
区块链数据库
多模态
网络架构
数据生成算法
节点
场景
输入输出单元
图谱
样本
指标
判别真实性
随机噪声
资源库
生成对抗网络
可读存储介质
音频
多层感知机
构建系统
报告
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视觉检测技术
诊断系统
多模态数据融合
隧道
评估指标体系
事件驱动模型
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动态加载模块
组管理
装配偏差
生成对抗网络模型
融合方法
公差规范
多项式
电力通信网
节点
数据采集模型
时延抖动
电力业务数据