一种通过足底图像计算足弓指数的方法

本发明公开了一种通过足底图像计算足弓指数的方法,其特征在于,包括：利用深度学习模型训练，对训练数据进行采集；基于深度学习分割模型进行区域分割训练，通过训练好的分割模型对预处理后的图像进行区域分割，基于多模态影像特征融合为统一的数据集，通过区域分割及面积计算，形成对足弓形态的评估；利用像素值掩码筛选图像中各类别区域的像素点数量；结合像素点的数量统计分割区域面积。本发明基于影像技术和人工智能算法，能够快速、精准地完成足底健康评估，适用于医疗健康、运动科学和鞋类定制等多个领域，具备高效、非接触式和高精度的特点。