一种分布式大数据客户信息管理与分析方法

本发明提供一种分布式大数据客户信息管理与分析方法，包括：构建一个多层次的分布式架构；将多模态客户信息进行用户画像并进行颗粒度划分，分别存储在不同节点上；按照决策树算法将客户服务管理任务划分为多个客户服务管理子任务并对应匹配不同节点；运用负载均衡算法动态调度匹配结果，构建和训练对应子任务的神经网络模型，并进行动态融合；运用分布式搜索算法搜索与所述客户服务管理子任务相关的多模态数据，对模型进行迭代训练；通过流式计算处理实时数据流，进行客户服务管理决策。本发明提供了一套全面、高效、智能的客户信息管理与分析解决方案，有效解决了传统方法在大数据环境下的诸多问题，对企业的可持续发展具有重要的推动作用。