摘要
本发明提供了一种基于桥梁挠度多因素校正与实时预警方法及系统,通过在桥梁关键位置部署高精度挠度传感器,实时采集桥梁在不同荷载和温度条件下的挠度数据;基于采集的数据建立车辆荷载和温度效应的初始有限元模型,并通过静动载试验和加权移动平均(Weighted Moving Average)等方法,对模型进行修正和优化,以准确反映桥梁的实际受力状态;结合桥梁的设计标准、安全裕量和历史监测数据,计算得出桥梁挠度的合理阈值;在实时监测过程中,当实际挠度数据超过设定的阈值时,系统自动触发报警机制,通过预设的报警渠道向管理人员发送报警信息;实现了对桥梁挠度的智能化监测与预警的功能,提高了桥梁结构的安全性和可靠性。
技术关键词
桥梁挠度
温度效应模型
预警方法
历史监测数据
校正
动态响应分析
高精度挠度传感器
LOF算法
车辆
桥梁结构
子模块
测量误差
实时预警系统
桥梁健康监测
环境温度信息
密度
系统为您推荐了相关专利信息
粒子传感器
气体监测模块
火灾预警装置
抽气模块
环境监测模块
防碰撞预警方法
障碍物
速度预测模型
车门
意图指令
监测预警系统
振动传感光缆
地铁隧道
应力
动态时间规整算法
功率单元
高侧晶体管
驱动芯片
直流供电
功率模块
数字孪生模型
数据采集层
物理系统
训练深度学习模型
系统监控模块