摘要
本发明公开了一种基于云台扫描识别的模型构造方法及装置,涉及三维建模的技术领域。通过云台对目标场景进行全方位扫描,得到可见光图像数据和激光点云数据;对可见光图像数据进行增强,得到增强后的图像;将增强后的图像和点云数据进行对齐,得到点云点的颜色信息;对不同角度的点云数据进行配准,生成初步的三维几何模型;根据各点云点的颜色信息,对三维几何模型进行着色,得到最终的目标模型。通过对可见光图像进行色彩还原和对比度增强,使得图像细节更加清晰,有助于三维模型的纹理映射和着色处理。该方法结合了激光点云与可见光图像的优势,既提升了模型的几何准确性,又增强了视觉效果的真实感。
技术关键词
可见光图像
模型构造方法
激光点云数据
云台
垂直旋转机构
水平旋转机构
图像增强模块
伽马校正
坐标系
可见光相机
双线性插值
颜色
饱和度
像素
着色
匹配模块
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分类提取方法
配电设备
构建数字高程模型
三维激光点云数据
点云分类
城市实景三维模型
倾斜摄影三维模型
地理实体
倾斜摄影实景三维模型
激光点云数据