摘要
本发明涉及智能仓储管理领域,具体涉及跨平台数据终端智能仓储管理系统及方法。跨平台数据终端智能仓储管理系统,包括:商品分类模块、长期商品预测模块和短期商品预测模块。本发明通过分析商品的历史订单数据,考虑变异系数和变化率标准差等波动特征值,系统能够自动将商品划分为长期供应商品和短期供应商品,这样的分类使得采购策略能够更加灵活和适应市场变化,长期供应商品可以采取更为稳定的采购计划,而短期供应商品则可以快速响应市场波动,实现更高效的库存周转,这使得仓储管理更加精细化和个性化。
技术关键词
历史订单数据
智能仓储管理方法
预测订单量
数据终端
智能仓储管理系统
周期
模拟退火算法
邻域
特征值
偏差
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模块
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