基于声纹识别与红外测温的电气关键设备故障预警系统及方法

本发明涉及一种基于声纹识别与红外测温的电气关键设备故障预警系统及方法。通过采集电气设备的声纹信号和红外图像，利用相关技术提取声纹特征及不同尺度的红外图像特征，基于级联通道注意力和空间注意力机制进行特征融合，建立特征融合故障诊断模型，利用两个多层感知机构建检测和分割多任务网络，从而预测故障类型和位置。该系统及方法将红外图像信息和声纹信息有机结合，可提高复杂故障的诊断准确率，实现对电气关键设备故障的精准、快速诊断，能有效提高设备的安全性和可靠性，适用于变压器、开关柜等电气设备的状态监测及故障预警，具有广泛的应用前景和重要的实用价值。