一种变电站的标准化智能控制系统

本发明变电站智能控制技术领域，尤指一种变电站的标准化智能控制系统，通过实时获取变电单元的电流、电压、功率因数、温湿度、操作状态、绝缘状态和环境温湿度，实现设备运行状态的实时响应。采用梯度提升决策树结合变分自编码器和自注意力机制，提取状态向量特征，精准识别复杂异常状态并早期检测潜在故障，大幅提升了监测效率和预警精度。通过长短期记忆网络模型结合历史和实时负荷数据，精确预测未来电力需求，克服了传统静态负荷管理的局限性。基于预测的电力需求，采用强化学习模型动态调整变电单元的运行数量，在满足需求的同时实现资源的最优配置，显著提升了变电站的整体运行效率。