摘要
本发明提供了一种多工厂协同生产管理方法,通过获取市场需求信息,以及各工厂的实时设备运行状态数据、实时物料库存信息、历史销售参数、生产需求数据和生产过程评估信息,基于大语言模型针对生产需求数据和生产过程评估信息构建工业知识图谱,对市场需求信息和历史销售数据进行解析得到生产配置数据并生成动态生产需求模型,根据实时设备运行状态数据以及实时物料库存信息确定基础产能分配方案并进行校正,得到协同排产指令集进行协同生产管理;本申请通过大语言模型构建统一工业知识图谱,提升数据利用率,并基于实时的动态生产需求模型生成排产方案提升订单交付准时率,构建生产过程全覆盖的追溯关系链,提高设备综合利用并降低物流调度成本。
技术关键词
设备运行状态数据
工业知识图谱
大语言模型
管理方法
产能
稼动率
管理装置
补救策略
动态
校正
关系网络
矩阵
混合整数规划
单指令
异常状态
强化学习模型
参数
基础
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对象管理方法
分布式场景
对象管理技术
模块
对象管理装置
关键词
代码生成方法
字符识别模型
大语言模型
单元测试代码
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动态知识图谱
指纹
操作系统内核
热力图
骨骼动画文件
生成提示词
动画生成方法
生成指令
格式
异常检测系统
设备状态数据
网络流量数据
图谱
大数据