摘要
本申请公开了一种渗沥液处理方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:针对渗沥液处理过程中各处理环节的处理顺序,依次采集目标处理渗沥液进入各处理环节时的输入工况数据;基于处理环节对应的处理设备控制参数预测模型,预测处理环节的输入工况数据所对应的针对处理设备的控制参数数据;基于控制参数数据,以二级生化处理环节处理后排出的已处理渗沥液的水质达标为约束条件,以渗沥液处理过程中的吨处理能耗最小和出水效率最高为目标,寻优得到各处理环节各自针对处理设备的目标控制参数数据,对目标处理渗沥液进行处理。基于工况感知-智能控制-自主寻优运行大数据,采用机器学习方法,对处理系统进行智能控制,最终实现降本增效。
技术关键词
设备控制参数
数据
工况
调节池
厌氧系统
随机森林模型
水质达标
硝化池
水质模型
均方误差指标
计算机设备
综合性
厌氧循环泵
罗茨风机
厌氧罐
溶解氧
管式膜
机器学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
电压调节器
基板管理控制器
芯片调试方法
调试工具
拨码开关
风险评估方法
风险评估值
防雷
隶属度函数
层次分析法
处理单元
二维水动力模型
一维水动力模型
节点
网格