摘要
本发明公开了一种针对金属材料的疲劳损伤定位方法,包括:根据金属材料表面的污染物和氧化物,去除表面附着的杂质,获得清洗后的金属材料;对清洗后的金属材料进行物理特性测量,建立材料特性数据库,根据金属材料的导电性和磁性特征,结合预设的检测方法选择规则,确定最优的检测方案;对金属材料内部进行三维成像,根据三维图像提取疲劳损伤区域的位置和形态信息,生成缺陷特征图;将识别后的三维图像数据和缺陷特征图进行融合,获得融合后的多源异构数据;对疲劳损伤定位模型进行训练并优化模型参数,获得训练好的疲劳损伤定位模型;将待测金属材料数据输入训练好的疲劳损伤定位模型,获得待测金属材料的疲劳损伤定位结果。
技术关键词
金属材料
损伤定位方法
三维图像数据
多源异构数据
超声波清洗系统
多通道数据采集系统
材料检测方法
清洗处理工艺
三维成像
检测数据输入
卷积神经网络模型
神经网络结构
节点数
物理
正则化参数
系统为您推荐了相关专利信息
面向知识库
生成方法
多源异构数据
条件随机场模型
动态
设备状态判定
异常事件
虚拟车间模型
传感器
历史设备
数据采集模块
决策支持单元
数据分析单元
可视化界面
远程控制单元
地形测绘方法
地形特征
交互式可视化
三维重建模型
感知生成对抗网络
大数据
时序特性分析
多源异构数据
长短期记忆网络
动态特征选择