一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法

本发明公开了一种面向知识库精准计算的自适应AI智能体生成方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：建立多源异构数据采集接口矩阵，构建包含RDF三元组解析器的语义网络建模引擎，设计基于LSTM‑GRU混合神经网络的动态结构调整算法，开发任务层次化计算框架。本发明提出的自适应AI智能体生成方法，通过构建多源异构数据采集接口矩阵，有效解决了数据格式差异大、质量参差不齐的问题，提高了数据采集与预处理的效率和准确性，利用语义网络建模引擎，实现了异构本体的高效语义对齐，以及实体消歧和关系推理的精度提升，为知识的动态处理与推理提供了有力支持，能够根据任务的复杂度和数据更新频率。