一种基于多特征的区域风险评估方法和系统

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一种基于多特征的区域风险评估方法和系统
申请号:CN202510114661
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119893509B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于隐私通信数据处理技术领域,提供一种基于多特征的区域风险评估方法和系统。该方法包括:收集用户通话所产生的特定历史时间段内信令数据,进行预处理,从中选取与涉诈相关的特征,对所选取的特征进行计算分析,以筛选得到涉诈通话特征;选取多个静态特征、区域特征;采用标注有欺诈标签的静态特征、涉诈通话特征、区域特征,建立训练数据集,训练风险评估模型,获得训练好的风险评估模型;将待处理用户行为特征和位置特征输入所述风险评估模型,得到用户涉诈行为评估结果,以进一步确定待处理用户所在地区的涉诈情况。本发明能更精确识别出用户涉诈行为,并精确确定用户所在地区的涉诈情况。
技术关键词
区域风险评估 风险评估模型 静态特征 号码 通信数据处理技术 样本 信令 随机森林 时间段 小区 基站 表达式 变量 数据处理模块 统计方法 标签 特征值
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