一种基于动态分类的少样本脉冲波形识别方法

本发明公开了一种基于动态分类的少样本脉冲波形识别方法。首先，基于函数分量设计相似度矩阵，并映射得到特征向量；然后，设计基于二次规划优化的判别方法，实现了基于少量最优样本的快速分类识别；最后，采用了基于动态调整的方法，实现了种类动态变化时的脉冲波形动态分类识别。进行准确分类后，便于后续的数字化波形成形及波形参数识别等方法基于类别而动态展开，克服了对脉冲阶次及波形种类动态变化的高度敏感性，最终为复杂动态条件下放射性测量的精确性提供保障。