一种基于大语言模型的舆情报告生成方法及系统

本发明公开一种基于大语言模型的舆情报告生成方法，包括以下步骤：S1、采用模式匹配的方法从用户输入中抽取舆情事件的描述信息；S2、利用大语言模型LLM对所述描述信息进行关键词抽取和语义扩充；S3、使用处理后的关键词检索舆情事件相关的信息，并对检索到的信息进行排序；S4、对舆情信息进行多维度特征量化处理并重排序，然后采用下采样函数从重排序后的舆情信息中筛选指定数量的信息作为舆情报告的背景资料；S5、将筛选后的背景资料输入大语言模型，通过迭代分析生成最终的舆情报告；自动化生成舆情报告，并采用多维度特征量化处理和信息重排序机制，确保了选取的舆情信息与事件高度相关且重要，使得舆情报告更加准确全面。