摘要
本申请适用于设备故障维护技术领域,提供了一种故障预测方法、装置、终端设备及可读存储介质,包括:采集运行设备的第一运行数据;对所述第一运行数据进行特征提取,得到第一特征数据;将所述第一特征数据输入故障预测模型,得到所述运行设备的第一故障预测结果和所述第一故障预测结果对应的第一故障维护决策。上述方法可以提高对设备故障模式的预测精度。
技术关键词
故障预测模型
故障预测方法
历史运行数据
决策
设备故障模式
终端设备
可读存储介质
特征提取模块
数据采集模块
处理器
专家系统
参数
存储器
计算机
信号
精度
系统为您推荐了相关专利信息
远程控制模块
反馈控制模块
控制系统
历史运行数据
换向阀
车辆鸣笛控制方法
环境感知数据
车辆状态数据
控制策略
场景
深度双Q网络
储能电站
代表
蓄水储能系统
决策方法
LLC谐振变换器
故障诊断方法
故障特征
时序电压数据
网络
预训练语言模型
事件处理方法
决策
事件处理程序
事件处理装置