摘要
本发明公开了一种三位四通智能化阀岛的控制系统,涉及远程控制技术领域,本发明,在换向预测阶段采用LSTM长短时记忆网络进行换向趋势分析,提前调整换向参数,使换向过程平稳;额外引入DQN深度强化学习,动态调整换向时间和背压补偿,使系统能够适应不同负载条件;针对远程控制滞后导致的执行误差,在AI异常检测模块中增加远程信号时延预测补偿,当检测到指令传输延迟时,系统可提前调整换向时间,使执行机构的同步性,从而提高操作的精准度;传统控制方式通常采用固定的换向逻辑,难以应对复杂工况,而本方案结合模糊逻辑控制,根据当前运行状态动态修正换向手柄位置、换向时间及压力补偿策略,避免因固定逻辑导致的误差。
技术关键词
远程控制模块
反馈控制模块
控制系统
历史运行数据
换向阀
智能压力调节阀
执行机构
手柄
动态
异常状态
进油口
模糊推理
数据采集模块
模糊逻辑控制
趋势预测模型
强化学习策略
系统运行参数
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拉普拉斯
加速度
执行机构
智能算法模块
反馈给控制系统
动力能源管理系统
远程控制模块
动力能源设备
数据采集模块
设备运行状态
SNCR系统
循环流化床锅炉
烟气取样装置
监测系统
NOX生成量
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神经网络模型
生化池
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调蓄池
检修计划
故障预测模型
管理系统
历史运行数据
构建预测模型