摘要
本发明公开了一种基于无人机的体育场馆内部全景安全巡查方法,包括:基于预设巡查区域的资源信息与气象数据获得无人机最优飞行路径;基于无人机最优飞行路径获取原始图像数据,结合预训练的深度学习目标检测模型获得功能区和设备设施的边界框坐标和类别;基于功能区和设备设施对应的目标区域图像获得预设巡查区域的安全隐患分布信息并生成隐患分布热力图,基于隐患分布热力图获得重点关注区域并标记;基于资源信息与隐患分布热力图获得重点关注区域优先级排序,生成优先处理清单并确定若干个重点管控区域。本发明实现从无人机路径规划到隐患识别再到风险评估的全流程智能化,提高了安全巡查的效率和准确性,为隐患处理提供了有力的决策支持。
技术关键词
巡查方法
体育场馆
原始图像数据
热力图
三维地形模型
坐标
设施
无人机路径规划
无人机飞行路径
图像压缩算法
构建分类模型
气象
地面控制站
资源
冗余技术
风险
计算机程序产品
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物品抓取方法
机器人生产线
原始图像数据
斯托克斯参数
机器人基坐标系
智能避让
施工机械
安装系统
三维点云模型
热力图
字符识别模型
轧钢
系统集成模块
检测网络模型
多模型
特征提取模型
深层特征提取
二维离散小波变换
浅层特征提取
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