一种用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法
申请号:CN202510513633
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120431565A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法,涉及工业图像识别技术领域。该用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法,该方法的具体由多个子模块构成,包括图像采集模块、图像预处理模块、多模型联合框架的字符识别模块及系统集成模块。该方法通过深度学习算法对坯料端面字符进行实时识别,识别结果上传至二级系统,实现坯料生产、质量和物流信息的自动化管理,该系统适应钢厂高温、高粉尘、强光干扰等复杂环境,提高了识别精度和效率,满足钢厂信息化管理需求,钢厂现有信息系统无缝集成,实现生产全天候全流程自动化管理;本方法是一种能够实时、准确、安全地识别方坯端面字符识别的方法,具有较高的经济效益与社会效益。
技术关键词
字符识别模型 轧钢 系统集成模块 检测网络模型 多模型 坯料端面 图像采集模块 调节相机参数 语义 耐高温工业 原始图像数据 旋转算法 图像识别技术 深度学习算法 对比度
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向移动设备的机器学习异构多模型并行硬件加速器
数据缓存单元 机器学习模型 硬件加速器 多通道 非线性
2
基于偏见强度的大语言模型细粒度去偏见方法及系统
大语言模型 多模型 三元组 样本 强度
3
一种基于多种预测模型的工商业储能能源管理方法
能源管理方法 预测误差 储能设备 加权平均法 控制储能系统
4
一种基于大数据统计分析的经济趋势预测系统及方法
大数据统计分析 预测系统 动态特征提取 融合算法 集成模块
5
一种用于视觉伺服系统的自适应轨迹预测复合控制方法及装置
光电跟踪系统 视觉伺服系统 前馈控制器 复合控制方法 反馈控制器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号