摘要
本发明公开了一种用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法,涉及工业图像识别技术领域。该用于轧钢入炉方坯端面字符识别的方法,该方法的具体由多个子模块构成,包括图像采集模块、图像预处理模块、多模型联合框架的字符识别模块及系统集成模块。该方法通过深度学习算法对坯料端面字符进行实时识别,识别结果上传至二级系统,实现坯料生产、质量和物流信息的自动化管理,该系统适应钢厂高温、高粉尘、强光干扰等复杂环境,提高了识别精度和效率,满足钢厂信息化管理需求,钢厂现有信息系统无缝集成,实现生产全天候全流程自动化管理;本方法是一种能够实时、准确、安全地识别方坯端面字符识别的方法,具有较高的经济效益与社会效益。
技术关键词
字符识别模型
轧钢
系统集成模块
检测网络模型
多模型
坯料端面
图像采集模块
调节相机参数
语义
耐高温工业
原始图像数据
旋转算法
图像识别技术
深度学习算法
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
数据缓存单元
机器学习模型
硬件加速器
多通道
非线性
能源管理方法
预测误差
储能设备
加权平均法
控制储能系统
大数据统计分析
预测系统
动态特征提取
融合算法
集成模块
光电跟踪系统
视觉伺服系统
前馈控制器
复合控制方法
反馈控制器