摘要
本发明提供一种地质雷达图像异常区域识别方法、装置、设备及存储介质,涉及地质工程与人工智能交叉技术领域。该方法包括:对待识别的目标地质雷达图像进行特征提取,得到特征图,并对目标地质雷达图像对应的施工背景信息进行数值化,得到施工背景特征;将特征图和施工背景特征进行特征融合,得到融合特征;将融合特征输入训练好的地质雷达图像异常区域识别模型,得到目标地质雷达图像的异常区域识别结果。本发明能够提高地质雷达图像的异常区域分析识别速度和准确性。
技术关键词
地质雷达
区域识别方法
融合特征
图像
人工智能交叉技术
区域识别装置
施工方法
全局平均池化
可读存储介质
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