基于正演与实测混合的探地雷达图像自动识别方法

本发明涉及地球物理探测技术领域，具体公开了一种基于正演与实测混合的探地雷达图像自动识别方法，包括下列步骤：步骤1：图像数据采集、步骤2：构建非均质模型、步骤3：添加病害到步骤2的模型中、步骤4：设置激励源、步骤5：对正演图像集进行预处理、步骤6：对实测图像进行预处理、步骤7：YOLOX模型训练，以及步骤8：计算结果；本发明结合正演模拟数据和实测数据，构建混合数据集，提高了模型的泛化能力；利用深度学习技术训练识别模型，实现了对探地雷达图像的自动识别，提高了识别精度和效率。