基于多模态数据融合的知识图谱构建方法及其相关设备

本申请提出了一种基于多模态数据融合的知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，方法包括：获取农业多模态数据；分别基于各类模态数据预设的特征提取模型对各类模态数据进行特征提取，得到多模态特征向量；基于预设的多模态特征融合模型对多模态特征向量进行特征融合，得到多模态嵌入空间；对多模态嵌入空间进行实体识别及关系抽取，得到多个农业实体以及多个农业实体关系；基于多个农业实体以及多个农业实体关系构建农业知识三元组；其中，农业指示三元组用于表征两个农业实体间的农业实体关系；基于农业知识三元组构建农业知识图谱。该方法能够通过多模态特征融合实现对农业知识中相关实体的精准识别，从而提高知识图谱的精准度和完整性。