一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法

本发明提供一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取用户收集的基础文本信息，得到文本数据，通过对文本数据进行分片，得到文本分片数据，根据文本分片数据，对段落中句子的结构进行分析，确定句子中的关键词，分析段落中句子之间的逻辑关系，将段落中的句子关键词进行关联，分析章节中段落之间的关联度，识别章节的核心关键词，得到章节关键词数据集，分析文本所涉及到的领域，提取文本的领域信息，得到文本关键词数据集，基于图神经网络模型，构建结构化文档模型，将文本关键词数据集与文本数据输入至结构化文档模型，得到结构化文档。本发明能够通过深度学习模型构建结构化文档。