一种多模态的内容审核方法、系统及计算机存储介质

本发明公开了一种多模态的内容审核方法、系统及计算机存储介质，涉及内容审核技术领域，包括，实时采集互联网上的文本、图片、音频和视频资源；通过自我监督学习，对文本、图片、音频和视频资源进行预训练，生成多模态大模型基座；多模态大模型基座通过微调训练适应审核任务，得到多模态模型；利用提示工程引导多模态模型生成理解问答数据集，作为微调数据集；基于微调数据集，通过迭代式的微调过程训练构建多模态审核模型；本发明通过动态生成审核规则和情境适应性评分函数，针对实时审核请求进行上下文感知分析，生成更为精准的审核策略，在多模态内容审核领域中具备显著的技术优势，为实现高效、安全的网络环境提供了有力支持。