基于深度学习的脑血管影像识别分析系统

本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的脑血管影像识别分析系统。所述系统包括脑血管图像配准模块、CT像素连通模块、病变区域识别分割模块以及病变危数评估模块，可获取脑血管CT造影图像并进行图像增强及多模态图像配准，生成脑血管CT多模态配准图像序列；获取对应模态下的脑血管CT像素点云并进行血管聚簇连通分析，生成各自模态下对应的脑血管CT像素簇连通图；基于深度学习多分支网络架构并引入注意力机制进行病变区域识别分割，同时获取对应的脑血管狭窄度以及病变血栓面积，并对相对应的脑血管CT图像病变区域进行病变危数评估，以得到脑血管CT病变危数大小。本发明能够实现对脑血管影像病变状况的精准识别。